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Data Engineer Python (m/w/d)

München

Start: 2026-07-15 | Dauer: 6 Monate

Projekt-Nr.: 30332

Aufbau einer modernen Datenpipeline auf Basis von Apache Spark und Databricks für einen Versicherungskonzern.

Anforderungen

Muss-Anforderungen

• Python
• Apache Spark
• SQL
• Datenmodellierung

Wünschenswert

• Databricks
• dbt
• Azure

Umgebung: Python 3.11, Apache Spark, Databricks, Azure Data Lake